A Decision-Support System to Personalize Antidepressant Treatment in Major Depressive Disorder：A Randomized Clinical Trial

大うつ病性障害における抗うつ薬治療を個別化するための意思決定支援システム：ランダム化臨床試験

　中等度から重度の大うつ病性障害に対する抗うつ薬は、個々に最適ではないため中止されがちで、より正確な治療が推奨されている。本研究では、ブラジル、カナダ、英国の47施設で540人の参加者を対象に、エビデンスに基づくPETRUSHKAツール（ウェブベースの意思決定ツール）と通常ケアを比較した。
　8週後、PETRUSHKA群は17%が抗うつ薬を中止し、通常ケア群は27%であった。24週時点での抑うつと不安症状も、PETRUSHKA群の方が改善が見られた（PHQ-9スコア平均は7.1対9.2、GAD-7スコア平均は4.6対5.8）。このツールの使用は、抗うつ薬の継続率と症状の改善に寄与したが、二重盲検デザインの欠如や欠測データの多さが結果の妥当性に影響を与える可能性がある。

JAMA. 2026 Mar 4.　DOI: 10.1001/jama.2026.1327

Editorial
抗うつ薬の選択—患者の好みがバイオマーカーに勝つ

　アメリカの成人の約11%が毎年抗うつ薬を服用している。抗うつ薬を開始した人のうち、最初の薬剤でうつ病の寛解に達するのは20%から25%に過ぎず、さらに20%から25%が中程度の改善を経験するものの寛解は見られない。残りの半分はほとんど改善せず、治療の変更や患者の落胆、治療中止につながることもある。

JAMA. 2026 Mar 4.　DOI: 10.1001/jama.2026.0816
〔この記事はAIを使用して作成しています〕

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