An AI-Based OCT System to Detect Diabetic Macular Edema：A Prospective Validation and Noninferiority Randomized Clinical Trial

AIを用いたOCTシステムによる糖尿病黄斑浮腫検出：前向き検証および非劣性ランダム化臨床試験

　本研究は、糖尿病網膜症スクリーニングにおける糖尿病黄斑浮腫（DME）検出のためのAI搭載光干渉断層計（AI‑OCT）システムの診断および紹介性能を評価したものである。香港の臨床現場において、まず前向きサイレントモード検証を行い、その後ランダム化非劣性試験を実施した。
　AI‑OCTはDME検出において高い感度を維持しつつ、従来の眼底写真ベースのスクリーニングと比較して偽陽性紹介率を有意に低減した。これにより、専門医紹介の効率化と眼科医療機関の負担軽減に寄与する可能性が示された。これらの結果から、AI‑OCTは糖尿病網膜症スクリーニング経路における有用な補助ツールとなり得ることが示唆された。

JAMA. 2026 Jun 15.　DOI: 10.1001/jama.2026.7025
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