Time trends in newly recorded diagnoses of 19 long term conditions before, during, and after the covid-19 pandemic: population based cohort study in England using OpenSAFELY

新型コロナウイルス感染症パンデミック前・期間中・後の19種類の長期疾患新規診断記録の時間的傾向：イングランドにおけるOpenSAFELYを用いた人口ベースコホート研究

　COVID-19パンデミックに関連するイングランドにおける19種類の長期疾患の新規診断率の時間的変化を、疾患別、年齢層別、性別、社会経済的地位別、民族別に評価した人口ベースコホート研究を実施した。OpenSAFELYプラットフォームを用い、プライマリおよびセカンダリケアの電子健康記録から2900万人超の匿名化データを解析した。
　パンデミック前傾向と比較して、パンデミック以降の診断率はうつ病で27.7%低く、喘息で16.4%低く、慢性閉塞性肺疾患（COPD）で15.8%低く、骨粗鬆症で11.5%低かった。これらの疾患ではパンデミック後の診断数が予想を下回り、持続的な影響が認められた。他の疾患についても同様の傾向が一部観察された。COVID-19パンデミックは診断遅延や医療アクセス変化を通じて長期疾患の新規診断に持続的な影響を及ぼしており、公衆衛生監視や医療提供への示唆を持つ。

BMJ. 2026;392:e086393.　DOI:10.1136/bmj-2025-086393
〔この記事はAIを使用して作成しています〕

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