最新論文
The Lancet
Triple cardiovascular disease detection with an artificial intelligence-enabled stethoscope (TRICORDER) in the UK: a cluster-randomised controlled implementation trial
英国における人工知能対応聴診器（TRICORDER）によるトリプル心血管病検出：クラスターランダム化対照実施試験
心血管疾患の早期発見は世界的な公衆衛生の優先事項とされており、人工知能（AI）を搭載した聴診器が心疾患の検出に効果的であることが示されている。英国の診療所を介入群（AI聴診器の使用）と対照群（日常診療）にランダム化した。
AI聴診器は心不全、心房細動、心臓弁膜症（VHD）を検出するが、本試験では心不全の発見率に有意な差は認められなかった。ただし、心不全、心房細動、VHDの発見率の向上とは関連していた。この研究は、医療におけるAI技術の導入に対する障壁を理解するための実データを提供した。
Lancet. 2026 Jan 28:S0140-6736(25)02156-7. DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02156-7
Comment
実装第一：英国のプライマリケアにおけるTRICORDER試験からの教訓
プライマリケアは、増大する業務量と限られたリソースに直面しており、人工知能（AI）によって実現される効率化の理想的な受益者となっている。AIは、意思決定支援システムや画像解析を通じて診断精度を向上させる可能性を秘めていることは明らかである。しかし、これらのツールをプライマリケアのワークフローに導入することは依然として困難である。電子医療記録（EHR）への統合、自動化バイアスの管理、医師と患者の関係の崩壊などは、プラグマティック試験を用いて研究デザイン自体に組み込む必要のある根強い課題である。このような状況において、新たな大規模なプラグマティック試験は、技術をテストするだけでなく、実装科学そのものに対する理解も試されることになる。
Lancet. 2026 Jan 28:S0140-6736(25)02584-X. DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02584-X
〔この記事はAIを使用して作成しています〕
